En sample size er antallet af patienter, forsøgspersoner, eller dyr man planlægger at tage med i sit studie. Størrelsen på en sample size kan bestemmes på flere måder. I store registerbaserede studier vil man oftest tage alle de observationer med, der opfylder kriterierne. Et eksempel er landsdækkende kohorte-undersøgelser, hvor man benytter data fra Landspatientregisteret. Her er sample size jo op imod 6 millioner mennesker, hvilket kun er muligt, da data allerede er indsaml

Chi-square er en test for, om fordelingen i en gruppe har betydning for fordeling i en anden gruppe. Det man undersøger er altså kategoriske variables betydning for andre kategoriske variable. Eksempelvis kan man have en variabel, der hedder komplikation ja/nej, og her vil ens population være delt i dem der har komplikationer, og dem der ikke har komplikationer. Samtidig vil ens population typisk også være delt i mænd og kvinder eller behandling A og B eller andre opdelinger.

Den vigtigste årsag til at en artikel afvises er formentlig, at den er sendt til det forkerte tidsskrift. Tænk på målgruppen – dvs. læserne af det pågældende tidsskrift – det skal gerne passe til artiklens emne og form. Som ny forsker kan det være vanskeligt at overskue hele udvalget af forskellige mulige tidsskrifter, så søg gerne råd hos en erfaren kollega, når du skal vælge tidsskrift. På PubMed’s hjemmeside kan man søge i de forskellige tidsskriftsnavne. Går man på www.pu

T-testen kommer i to udgaver. En til parrede data og en til uparrede data. Som eksempel tager vi udgangspunkt i den uparrede t-test, altså t-test til uparrede data. En uparret t-test undersøger, om der er forskel i gennemsnit mellem 2 grupper. Hvorvidt t-testen bliver signifikant afhænger af flere ting. Dels afhænger det af størrelsen på forskellen i gennemsnittene. Det kan være man har et studie, hvor man i den ene gruppe har et gennemsnit på 120 og i den anden gruppe har et